Na našem květnovém Systeum Hubu: AI Insights jsme měli možnost potkat se a popovídat si s Dariou Hvížďalovou, odbornicí na AI ve vzdělávání, která se v roce 2023 umístila v žebříčku Forbes 30 pod 30. Řídí AI Skills & Learning v institutu 42 London, vede AI EduLab ve Sféře Pardubice a působí jako programová ředitelka mezinárodní konference Creative Edge.
Daria se s námi podělila o své postřehy z praxe i ze zahraničí a diskutovali jsme spolu o tom, proč je rozvoj AI gramotnosti dnes aktuálnější než kdy dřív. Jednotlivci, týmy i celé firmy dnes totiž stojí před podobnou otázkou: Jak zvládnout AI efektivně přijmout? Co opravdu funguje a jak z toho vytěžit maximum?
AI gramotnost ve firmách: s čím bojují nejčastěji
Ve firmách je o AI velký zájem a mnohé už s novými nástroji aktivně experimentují. Mnoho projektů ale brzdí nedostatek odpovědnosti a jasně definovaných rolí.
Častým problémem je, že chybí garant, který by projekt řídil a pomohl ho tak efektivně dotáhnout do zdárného konce. Aktuálně za projekty zodpovídá velmi často jen IT oddělení, což je nedostatečné.
Jak tedy k AI projektům ve firmách přistoupit?
Daria doporučuje jako ideální, pokud se strategii AI věnuje dvojice – jeden člověk z byznysu a druhý se zkušeností s vývojem a architekturou. Bohužel reálně si menší firmy často nemohou dovolit takové pozice vytvořit. Proto také využívají externí konzultanty, jejichž počet v poslední době výrazně roste. Je ale potřeba pečlivě vybírat, AI se vyvíjí neskutečně rychle a je klíčové, aby konzultanti šli „s dobou”.
Inspirace z Jižní Koreje: AI vzdělávání jako samozřejmá součást praxe
Inspirací nejen pro firmy v České republice může být Jižní Korea, kterou Daria nedávno navštívila za účelem studia rozvoje AI vzdělávání u manažerů a programátorů. Jižní Korea investovala v roce 2016 v přepočtu 600 miliard Kč na datovou infrastrukturu a síťové pokrytí celé země. Od té doby pravidelně investuje do digitálního rozvoje země, který v posledních letech zahrnuje i AI gramotnost. Existuje široká škála vzdělávacích programů zaměřených na učitele, lektory, vysoké školy. Vzdělání se neomezuje jen na pár odborníků, ale vláda se snaží AI gramotnost do společnosti rozšířit co nejvíce.
V Jižní Koreji jsou součástí systému i standardizované zkoušky digitálních dovedností, které pokrývají také oblast AI gramotnosti. Tyto zkoušky nejsou určeny pouze pro specialisty v IT, ale týkají se i manažerů, kteří se ucházejí o pracovní pozice v mezinárodních firmách. I oni musejí v těchto testech prokázat potřebné znalosti. Jak zmínila Daria, obsah těchto zkoušek je opravdu komplexní: nejde jen o to, umět využívat AI v praxi, ale také porozumět rozdílům mezi jednotlivými typy umělé inteligence a pochopit základní principy jejího fungování.
Mohlo by něco takového fungovat i u nás v ČR?
„Bylo by to super”, říká Daria. Vzápětí dodává, jaká situace u nás aktuálně panuje. V ČR leží odpovědnost za vzdělávání často na jednotlivci nebo firmě, chybí systémová konsolidace. Přistoupit k AI vzdělávání systémově by bylo samozřejmě nákladné, ale určitě potřebné a užitečné. Už i u nás se ale něco pomalu začíná dít, na Ministerstvu průmyslu a obchodu je přímo dedikovaný náměstek, který se věnuje vyloženě problematice AI.
Bariéry adopce AI: Co stojí nejvíc v cestě (a dá se to změnit)?
V praxi se často ukazuje, že úspěch implementace AI projektů závisí na tom, jak dobře jsou nové technologie a změny komunikovány směrem k těm, kteří s nimi budou skutečně pracovat. Mnoho lidí má ze změn přirozený respekt nebo cítí nejistotu, což často pramení z toho, že jim chybí informace. Proč se vůbec nové nástroje zavádějí, co jim to konkrétně přinese a jak zapadnou do jejich každodenní práce? Když není dost prostoru pro otázky a sdílení obav, může nejistota snadno převážit nad nadšením z novinek.
Jak v takovém případě pomoci týmu otevřít se změnám?
Asi nejvíc pomáhá osobní příklad. Ukažte, že se nových technologií nebojíte, aktivně je zkoušíte a nebojíte se mluvit i o tom, co třeba ze začátku nefungovalo. Skvěle funguje, když zapojíte kolegy do vymýšlení a nasazování nových řešení, aby nebyli jen „příjemci změn“, ale mohli do nich promluvit. Důležité je také vytvořit otevřenou atmosféru, kde je přirozené ptát se, podělit se o zkušenosti i frustrace, ať už na interních diskusích, workshopech, nebo třeba na neformálním meetupu. Klíčové je podporu a motivaci budovat dlouhodobě, aby vydržela i poté, co prvotní nadšení poleví.
Praktické tipy pro lídry a firmy
Pokud jste lídr nebo majitel firmy, najít si čas a chuť zkoušet nové AI nástroje může být oříšek – diáře jsou nabité a efekt těchto změn se často neukáže hned. Motivací ale určitě bude fakt, že vaši konkurenti už se do AI vrhli naplno a nechcete jim zbytečně přenechat náskok.
Je dobré počítat s tím, že produktivita na začátku možná trochu klesne, než si na nové postupy zvyknete, ale v dlouhodobém horizontu se to rozhodně vyplatí.
Daria doporučuje:
- Vyzkoušejte každý měsíc jeden nový AI nástroj. Poznáte tak, co vám skutečně pomáhá, a udržíte si přehled o novinkách.
A tady zároveň dodává: „Já vím, že to nikdo nechce slyšet, ale je to věc, co se opravdu dělá po večerech a víkendech.”
- Minimálně jednou za půl roku si nechte zhodnotit své procesy pohledem někoho zvenčí. Externí inspirace nebo konzultant často odhalí příležitosti ke zlepšení, které by jinak zůstaly skryté.
- Zaměřte se na specializované AI nástroje šité na míru konkrétním oddělením (například pro marketing, účetnictví, HR apod.). Tato řešení přinášejí rychlejší a konkrétnější přínos než univerzální chatboty pro všechny.
Specializované AI nástroje: integrujte tam, kde už to znáte
Ani nemusíme zmiňovat ChatGPT – ten už dnes vyzkoušela většina firem. Pokud ale chcete z AI vytěžit opravdu maximum, vyplatí se jít dál a vybírat specializovanější nástroje podle toho, jaké prostředí už ve firmě běžně používáte. Ideální je začít s AI funkcemi a rozšířeními v systémech, které vaše týmy znají – například v Google Workspace, Microsoft Office nebo dalších oblíbených aplikacích. Díky tomu zapadne novinka plynule do stávajících procesů a lidé se ji snáze naučí využívat naplno.
Rutinní agendu si také můžete zjednodušit s integracemi a automatizacemi, které kombinují data z různých firemních systémů, typicky třeba v rámci firemního CRM.
Tip od Darii: Pokud hledáte univerzální nástroj na automatizaci a propojení různých aplikací, zkuste platformu Make.com.
Během hubu také padlo na Dariu několik zajímavých otázek z publika, podívejte se tady, co se řešilo.
Nenechte si ujít ani panelovou diskuzi se všemi třemi hostkami.
Chcete-li být u našich dalších akcí mezi prvními, přihlaste se k odběru newsletteru a sledujte nás na sociálních sítích. Děkujeme všem zúčastněným a za jejich skvělé dotazy v živé diskuzi a těšíme se brzy na dalším Systeum Hubu!
⬇️
🟡 Hledáte zajímavý projekt? Mrkněte, jak to u nás chodí a jaké kolegy aktuálně hledáme.
🟡 Máte kolegu nebo kamaráda, který se poohlíží po novém projektu? Zapojte se do našeho referral programu Doporuč a získejte finanční odměnu za doporučení.
